研究发现,资助数量趋势与论文发展趋势大体相同,资助往往有先行于论文的倾向,相关结论如下。
(1)材料信息学(MI)
美国和韩国资助的增长早于论文,而美欧的论文数量比资助数量要多。
材料信息学在药品应用领域的资助占比较高,集中于有机材料;
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美国在与药品相关的应用上的资助比例较高。
(2)人工智能(AI)图像处理
日本资助数量受公共和民间研发投入以及相关研究人员数量的影响呈现减少趋势;
美欧的论文数量显著大于资助数量;
中国发表论文和专利越多,大学获得公共资金就越多。
AI图像处理在医疗、美容等应用领域的资助比例较高,集中在人/物状态识别和监测上;
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日本在AI训练数据的资助比例较高。
卢雨欣 编译
来源:
https://www.jpo.go.jp/resources/report/gidou-houkoku/tokkyo/document/index/2020_gido_grants_information.pdf
原文标题:令和2年度 グラント情報を活用した技術動向調査
检索日期:2021年5月24日
文章来源:中科院知识产权信息(微信订阅号:casipr)